LP から LINE / Web チャットボットに繋ぎ、AI エージェントが意図分類と一次対応。予約・商談・受注まで、必要になるまで人を介在させない導線を作る。

典型例

LP → LINE → AI エージェント → 予約・商談

スタック

Next.jsLINE Messaging APILLM

自社の特定課題に沿った内部利用 SaaS。CRM・予約・ダッシュボード・社内ナレッジ等。既存フローに合わせて設計し、フローを変えない。

典型例

社内 CRM、予約アプリ、運用ダッシュボード、ナレッジ

スタック

Next.jsSupabasePlaywright e2e

チャネル横断で問い合わせを意図分類 → 文脈応答 → 必要時にエスカレーション → カレンダー予約まで実行する常時稼働の CS レイヤー。

典型例

意図分類、多言語応答、低評価アラート

スタック

n8nLLMLINE / Gmail / Calendar API

1 つの素材（写真・テーマ・メモ）から各プラットフォーム最適化された投稿を生成し、承認キューに保留、エンゲージメント分析を次の周回に戻す SNS パイプライン。

典型例

マルチ投稿、スケジューリング、エンゲージメント分析ループ

スタック

n8nClaude Code / OpenClawPostizlocal DB

請求書回収・リード収集・競合監視・月次レポート生成・OCR。production の n8n self-hosted ワークフロー群を OpenAI / Anthropic / Vision API と接続して構築。

典型例

請求書回収、リード補完、競合監視、月次レポート

スタック

n8nGPT-4o VisionGoogle Sheets

運用代行が承認キューを回す admin と、顧客が「結果 + 次の入力」を行う SPA を持つ 2 層 SaaS。多店舗 MEO 案件と同じ運用モデル。

典型例

multi-tenant 運用コンソール、顧客 SPA、RLS 分離

スタック

Next.jsSupabase RLSPlaywright (admin / client / workflow)

Web スクレイピング、PDF 抽出、OCR、API 取得 → クリーンな schema を持った DB に着地。スクレイピング自体ではなく、向こう側の形が目的。

典型例

PDF 請求書 → 帳簿シート、Web → DB 同期、OCR → 構造化 DB

スタック

PythonPlaywrightAI Vision

アイデア検証、MVP 設計、1〜2 週間の end-to-end プロトタイプ。納品は「ビジネス上の問いに答えるのに足りるだけの動くコード」。

典型例

アイデア検証、プロトタイプ、MVP 設計

スタック

Next.jsn8nPython