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なぜAI導入は「現場で使われない」まま終わるのか — 構造的制約と失敗パターン

AIが現場で使われなくなる主因は、モデルの性能不足でも社員のやる気でもありません。実行を保証する仕組み、すなわち権限・検証・ループからなる運用の枠組み(ハーネス)の欠如です。「昨日はうまくいったのに今日は微妙」という体験は運の悪さではなくAIの構造的性質による必然であり、その性質を前提に運用を設計した会社だけが定着にたどり着きます。