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小さな会社はなぜAI自動化で「事故・炎上」するのか — 3つの型と回避策
小さな会社がAI自動化で事故・炎上する型は主に3つ。①ガードレールなしの実行(本番データの削除)、②検証なしの提出(AIの誤りをそのまま出す)、③テストなしの公開(プロンプト攻撃で炎上)です。海外では本番データ2,396件超の削除、約8.6万ドルの制裁金、定価7.6万ドルのSUVを1ドルで売ると宣言する炎上が実際に起きています。
続きを読む →AIに任せる仕事と人が承認する仕事の線引きはどう引くのか
AIに任せる仕事と人が承認する仕事の線引きは、「法的責任・顧客との交渉・不可逆な操作・方向性の判断」を人間側に残すのが基本です。この設計思想は海外でHuman-in-the-loop(人間参加型)と呼ばれます。海外では業務を自動化しつつ法的署名だけ資格者に残した2人の会社や、一次選別はAI・交渉と成約は人間に固定した6人の代理店があり、境界を先に決めることが事故回避の要点です。
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