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AIエージェントの誤答をどう止めるか。A&Aの品質ゲート設計
AIエージェントの誤答は、モデルを賢くするより、生成のあとに検証の工程を挟んで止めます。A&Aでは、AIが自分で点検し、別系統がもう一度検証し、公開の直前で人が承認する多段のゲートを走らせています。要点は、検証を答えを書いた本人に任せず、根拠のない数字と実在しない出典を機械で弾くことです。
続きを読む →SEO記事をAIで量産しない。品質ゲート付き制作パイプラインの作り方
SEO記事をAIで量産すると、既存記事の焼き直しが増え、検索でもAIの回答でも引用されにくくなる。避け方は、AIに本文を書かせる前と、公開する前に工程を挟むこと。機会の選定と出典の確定を先に済ませ、AIには下書きまでを任せ、独自の見解を足すことと公開してよいかの判断は人が承認する。この品質ゲートを工程に組み込めば、量を追わなくても引用される記事だけが残る。
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