メインコンテンツへスキップ

活用シナリオ

調査から初回提案までを、一社ずつ深くする

数を送るほど返信は減り、一社ずつ深く当てるほど商談になる。このシナリオでは、企業サイト・公開資料・CRM・過去商談をAIエージェントが調べ、課題の仮説・個社ごとの文面・反応の記録まで用意します。送信の承認と商談、関係の判断は、営業が行います。

更新日: 2026-07-11

01

入力

  • 企業サイトや公開資料
  • CRMのデータ
  • 過去の商談記録
02

ナレッジDBに溜まるもの

  • 狙う顧客像(ICP)
  • 刺さらなかった理由の記録
  • 業界別の論点と表現ルール
03

AIエージェントの仕事

  • 企業を調査し課題の仮説を立てる
  • 個社ごとの文面を作る
  • 反応を記録する
04

人の承認・判断ポイント

  • 送信の承認
  • 商談そのもの
  • 関係構築の判断
  • 一斉送信ではなく、誰に・なぜ送るかが分かる形で承認します
BtoB営業代行のユースケースで、企業情報とCRMデータの入力からAIが課題仮説と個社別文面の下書きを行い、人が送信と関係構築を承認して個社へ送信するまでの流れを示すフロー図

想定される効果

約75%

一社あたりの調査工数削減

例示

全件

個社別に仕上げる提案文

例示

上記の数値は業界一般の目安・例示であり、特定の顧客における実測値ではありません。実際の効果は業務内容によって異なります。

よくある質問

これは実際の営業の成果ですか?+

いいえ、BtoB営業代行での導入イメージを示す想定ユースケースです。数値は業界一般の目安であり、当社の実測値ではありません。実名でご紹介できる事例は、クライアント様の承諾を得たものから順次掲載します。

結局、AIで一斉送信するだけになりませんか?+

なりません。このシナリオは一斉送信の逆で、一社ずつ調べて個別の文面を作る設計です。送信は必ず人が承認し、誰に・なぜ送るのかが承認画面で分かるようにします。無差別に送らないことを、運用の流れと画面の両方で担保します。

自社の狙う顧客像に合わせられますか?+

合わせられます。ICP(狙う顧客像)・過去に刺さらなかった理由・業界別の論点・表現ルールをナレッジDBに持たせるため、調査から文面までが自社の型に沿います。反応の記録を残すことで、当たらなかった相手の傾向も次に反映できます。

同じ仕組みを売るのではなく、御社の判断基準と既存ツールに合わせて設計します。

公式LINEで相談する
  1. 01友だち追加
  2. 02短いヒアリング
  3. 03A&Aが要件整理
  4. 04必要なときだけ打ち合わせ