外注が増えても、品質基準を薄めない

いいえ、制作会社・マーケ会社での導入イメージを示す想定ユースケースです。数値は業界一般の目安であり、当社の実測値ではありません。実名でご紹介できる事例は、クライアント様の承諾を得たものから順次掲載します。

決めません。AIエージェントが担うのは指示書・割り当て・差分の要約までで、コンセプトと審美の判断は人が行います。過去の修正履歴や品質チェックをナレッジDBに持たせるのは、判断を置き換えるためではなく、確認の抜けを減らすためです。

できます。顧客別のトーン・過去の修正・品質チェックの観点・外注先の得意領域をナレッジDBに持たせるため、案件が増えても指示書とレビューの基準がぶれません。新しく入った外注先にも、同じ基準で指示を渡せます。