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実案件・匿名再構成

多店舗レビューを、施策の材料に変える

多店舗のレビューを、放置される山ではなく施策の材料に変えるシナリオです。店舗別のレビュー・返信履歴・Googleビジネスプロフィール・順位データをAIエージェントが分類し、緊急の検知・返信案・店舗横断の課題抽出まで用意します。炎上対応や個別補償など店舗固有の判断は、人が引き取ります。

更新日: 2026-07-11

01

入力

  • 店舗別のレビューと返信履歴
  • Googleビジネスプロフィールの活動
  • 検索順位データ
02

ナレッジDBに溜まるもの

  • ブランドの返信方針とNG表現
  • 店舗ごとの事情
  • 過去に実施した施策の記録
03

AIエージェントの仕事

  • レビューを分類し緊急度を検知する
  • 返信案を下書きする
  • 店舗横断の課題を抽出する
04

人の承認・判断ポイント

  • 炎上・クレーム対応
  • 個別の補償判断
  • 店舗固有の最終判断
MEO・多店舗支援のユースケースで、店舗別レビュー情報の入力からAIが緊急度の分類と返信文の下書きを行い、人が炎上・補償対応を承認して返信と報告を実行するまでの流れを示すフロー図
検証済みデモ(実在のSaaS画面・名称と数値はデモデータ)

この動画は、実案件をもとに匿名で再構成した多店舗MEO運用SaaSの実際の画面を記録したものです。

想定される効果

下書きまで自動

返信案の作成

実案件をもとに再構成

多店舗を横断

一次対応の範囲

実案件をもとに再構成

実案件をもとに再構成していますが、数値は業界一般の目安であり当該案件の実測値ではありません。実際の効果は業務内容によって異なります。

よくある質問

掲載されている動画は実在するサービスですか?+

はい、実在します。この構成は当社が手がけた実案件をもとに再構成したものです(守秘のため匿名)。掲載している数値は業界一般の目安であり、当該案件の実測値ではありません。実名でご紹介できる事例は承諾を得たものから順次掲載します。

AIがレビューに自動で返信してしまいませんか?+

自動では返信しません。AIエージェントが用意するのは分類・緊急検知・返信案の下書きまでで、公開する返信・補償の判断・炎上時の対応は人が承認します。ブランドの返信方針やNG表現をナレッジDBに登録し、案がその範囲を外れないようにした上で運用します。

Googleの規約に触れませんか?+

触れないように設計します。投稿や返信はGoogleビジネスプロフィールの規約とAPIの範囲内で扱い、自動化するのは案の作成までにとどめます。公開の操作は人の承認を挟むため、規約上のリスクを運用者が管理できます。

同じ仕組みを売るのではなく、御社の判断基準と既存ツールに合わせて設計します。

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