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活用シナリオ

AIで書く前に、品質が残る工程をつくる

AIで量産すると記事は増えるのに、品質と独自性が薄まっていく。このシナリオでは、Search Console・競合の一次情報・既存記事をAIエージェントが読み、機会の抽出・構成案・出典の確認・事実性チェックまでを工程にします。独自の見解と公開の可否は、編集者が判断します。

更新日: 2026-07-11

01

入力

  • Search Consoleのデータ
  • 競合の一次情報
  • 既存記事のアーカイブ
02

ナレッジDBに溜まるもの

  • 編集方針と読者像
  • 根拠として使えるソース
  • 過去の修正履歴
03

AIエージェントの仕事

  • 機会を抽出し構成案を作る
  • 出典を確認する
  • 公開前の品質チェックを行う
04

人の承認・判断ポイント

  • 独自の見解を入れるかどうか
  • 公開の可否
  • 最終的な編集判断
SEO・コンテンツ支援のユースケースで、検索データと競合情報の入力からAIが機会抽出と構成案の下書きを行い、人が独自見解と公開可否を承認して記事を公開するまでの流れを示すフロー図

想定される効果

約50%

記事制作リードタイム短縮

例示

約70%

公開前チェックの自動化率

例示

上記の数値は業界一般の目安・例示であり、特定の顧客における実測値ではありません。実際の効果は業務内容によって異なります。

よくある質問

これは実在するメディアの実績ですか?+

いいえ、SEO・コンテンツ支援での導入イメージを示す想定ユースケースです。数値は業界一般の目安であり、当社の実測値ではありません。実名でご紹介できる事例は、クライアント様の承諾を得たものから順次掲載します。

結局、AIで量産したスパム記事になりませんか?+

なりません。このシナリオの主役は生成ではなく、公開前に品質を残す工程です。出典の確認・事実性チェック・重複チェックを通し、独自の見解と公開可否は編集者が判断します。数を増やすためではなく、差し戻せる基準を持つための仕組みです。

自分たちの視点が消えませんか?+

消えません。AIエージェントが担うのは調査・構成・チェックまでで、経験に基づく見解や一次体験は書き手が入れます。編集方針・読者像・根拠ソースをナレッジDBに持たせることで、誰が書いても方針から外れない状態を保ちます。

同じ仕組みを売るのではなく、御社の判断基準と既存ツールに合わせて設計します。

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